Googlovo poročilo za leto 2025, Umetna inteligenca in prihodnost učenja, opozarja, da se globalni učni rezultati slabšajo, medtem ko potrebe po usposobljenem kadru hitro rastejo. Poročilo poudarja, da bo umetna inteligenca spremenila način, kako se ljudje učijo — vendar le, če bo zgrajena na preverjenih principih učenja. V nadaljevanju povzemamo ključne ugotovitve Googla in pojasnjujemo, kaj pomenijo za izobraževanje in razvoj v organizacijah.
Vir:
Google (2025), Umetna inteligenca in prihodnost učenja.
Zakaj bi moralo to poročilo zanimati vsako organizacijo
Google potrjuje tri medsebojno povezane trende:
- Učni dosežki se globalno izrazito slabšajo.
Rezultati PISA pri matematiki in branju kažejo največji upad v dveh desetletjih. - Globalno primanjkuje usposobljenega učnega kadra
UNESCO napoveduje primanjkljaj 44 milijonov učiteljev do leta 2030. Nobena organizacija – niti poslovna niti izobraževalna – ni imuna na to pomanjkanje. - Učni sistemi ne dohajajo vedno bolj kompleksnih delovnih zahtev.
Tradicionalni pristopi se ne zmorejo prilagoditi sodobnim zahtevam po znanju in veščinah.
V takšnem kontekstu Google postavlja umetno inteligenco ne kot čudežno orodje, temveč kot infrastrukturo, oz. nabor orodij, ki nam ob pametni uporabi omogočajo vgradnjo znanost o učenju v vsakodnevno prakso v velikem obsegu.
Štiri največje priložnosti za uporabo AI v učenju
Google prepozna štiri glavne priložnosti ustvarjene z umetno inteligenco. Tukaj je opisano, kaj vsaka od njih pomeni za učenje in razvoj v podjetjih.
1. Znanost učenja v velikem obsegu
Umetna inteligenca lahko:
- v teste doda vaje za ponavljanje in utrjevanje
- v učne sekvence vgradite razmaknjeno ponavljanje
- oblikuje vprašanja za aktivno učenje
- personalizira povratne informacije v realnem času
To pomeni, da lahko ekipe za učenje in razvoj končno oblikujejo učinkovito učenje, ne da bi morale ročno graditi vsak pedagoški element.
Pomen:
Namesto nenehnega ustvarjanja nove vsebine se lahko posvetimo oblikovanju učnih sistemov, ki temeljijo na kognitivni znanosti.
2. Narediti katerokoli vsebino razumljivo
Umetna inteligenca lahko:
- poenostavi kompleksno znanje
- prilagodi razlage ravni znanja
- kontekstualizira primere glede na vlogo, panogo ali področje
- ustvari več predstavitev istega koncepta
Za organizacije to premosti temeljno vrzel: razdaljo med abstraktnim znanjem in njegovo vsakodnevno uporabo.
Pomen:
Premikamo se od »dostave vsebine« k »konceptualnemu razumevanju« – pravemu gonilniku uspešnosti.
3. Univerzalni dostop
Umetna inteligenca odpravlja dolgoletne ovire s/z:
- takojšnjim prevajanjem vsebin
- prilagajanjem gradiv potrebam po pismenosti ali dostopnosti
- pretvarjanjem formatov (besedilo → video, video → testi)
- podpiranjem učenja brez uporabe računalnikov, ki je osredotočeno na mobilne naprave
Pomen:
Vsak zaposlen ne glede na lokacijo, vlogo ali jezik, ima dostop do visokokakovostnega učenja.
To je še posebej ključnega pomena za organizacije z več lokacijami, ekipe na prvi liniji in večjezično delovno silo na Hrvaškem, v Srbiji in Sloveniji.
4. Opolnomočenje učiteljev in L&D ekip
Google je jasen: umetna inteligenca bi morala razbremeniti učitelje, ne pa jih nadomestiti.
Umetna inteligenca lahko avtomatizira:
- načrtovanje učne ure
- gradnjo vsebine
- vpise in opomniki
- generiranje ocen
- cikle povratnih informacij
Pomen:
Izobraževanje in razvoj se odmikata od administrativnega dela in se usmerjata k delu z visoko vrednostjo:
svetovanje, krepitev zmogljivosti, načrtovanje sistemov in merjenje vpliva.
Kaj to pomeni za L&D ekipe
Če beremo med vrsticami, Googlovo poročilo nakazuje velik premik v tem, kako naj bi organizacije razmišljale o učenju:
1. L&D se mora razviti iz ustvarjalcev vsebin v oblikovalce učnih sistemov.
Vrednost ni v izdelavi diapozitivov ali SCORM-a, temveč v oblikovanju učnih ekosistemov, ki uporabljajo načela, ki temeljijo na dokazih.
2. AI naj bo orodje za širjenje preverjenih učnih pristopov, ne za iskanje bližnjic.
Vprašanje ni "Kako lahko umetna inteligenca ustvari več vsebine?"
Vprašanje je: "Kako lahko umetna inteligenca pomaga učencem globlje razmišljati?"
3. Organizacije potrebujejo enotno učno infrastrukturo.
Razdrobljena orodja – PDF-ji, dnevniki ročnega usposabljanja, ločena orodja za avtoring, nepovezane platforme LMS – strukturno niso sposobna zagotoviti tistega, kar Google opisuje.
4. Konkurenčna prednost bo temeljila na tem, kako dobro organizacije uporabijo učne principe v praksi.
Ne z nakupom umetne inteligence.
Ne zaradi uporabe "pametnih" orodij.
Ampak od sistematične uporabe tega, kar že vemo o tem, kako se ljudje učijo.
Glavno sporočilo
Googlovo poročilo ni hvalnica umetni inteligenci. Gre za poziv k preoblikovanju naših učnih sistemov z uporabo najboljših razpoložljivih dokazov.
Organizacije, ki bodo v naslednjem desetletju uspevale, bodo tiste, ki:
- gradijo učne ekosisteme, ki temeljijo na kognitivni znanosti
- uporabljajo umetno inteligenco zavestno in pregledno
- zmanjšanjo administrativno breme za L&D ekipe
- prilagodile učenje posamezniku, ne da bi pri tem žrtvovali strokovno zahtevnost
- ustvariti učenje, ki vodi v razumevanje, ne le v pasivno spremljanje.
Ker na koncu največja priložnost ni sama tehnologija. Gre za to, kar nam tehnologija omogoča. Torej dostaviti: učinkovito, pravično in privlačno učenje v velikem obsegu.