Googlovo poročilo za leto 2025, Umetna inteligenca in prihodnost učenja, opozarja, da se globalni učni rezultati slabšajo, medtem ko potrebe po usposobljenem kadru hitro rastejo. Poročilo poudarja, da bo umetna inteligenca spremenila način, kako se ljudje učijo — vendar le, če bo zgrajena na preverjenih principih učenja. V nadaljevanju povzemamo ključne ugotovitve Googla in pojasnjujemo, kaj pomenijo za izobraževanje in razvoj v organizacijah.
Vir:
Google (2025), Umetna inteligenca in prihodnost učenja.
Zakaj bi moralo to poročilo zanimati vsako organizacijo
Google potrjuje tri medsebojno povezane trende:
- Učni dosežki se globalno izrazito slabšajo.
Rezultati PISA pri matematiki in branju kažejo največji upad v dveh desetletjih. - Globalno primanjkuje usposobljenega učnega kadra
UNESCO napoveduje primanjkljaj 44 milijonov učiteljev do leta 2030. Nobena organizacija – niti poslovna niti izobraževalna – ni imuna na to pomanjkanje. - Učni sistemi ne dohajajo vedno bolj kompleksnih delovnih zahtev.
Tradicionalni pristopi se ne zmorejo prilagoditi sodobnim zahtevam po znanju in veščinah.
V takšnem kontekstu Google postavlja umetno inteligenco ne kot čudežno orodje, temveč kot infrastrukturo, oz. nabor orodij, ki nam ob pametni uporabi omogočajo vgradnjo znanost o učenju v vsakodnevno prakso v velikem obsegu.
Štiri največje priložnosti za uporabo AI v učenju
Google prepozna štiri glavne priložnosti ustvarjene z umetno inteligenco. Tukaj je opisano, kaj vsaka od njih pomeni za učenje in razvoj v podjetjih.
1. Znanost učenja v velikem obsegu
Umetna inteligenca lahko:
- vključi prakso iskanja v ocenjevanja
- v učne sekvence vgradite razmaknjeno ponavljanje
- ustvarjanje vprašanj za aktivno učenje
- personalizirajte povratne informacije v realnem času
To pomeni, da lahko ekipe za učenje in razvoj končno oblikujejo učinkovito učenje, ne da bi morali ročno graditi vsak pedagoški element sami.
Posledica:
Lahko prenehamo z na novo izumljanjem vsebin in začnemo oblikovati učne sisteme, ki temeljijo na kognitivni znanosti.
2. Narediti vse, česar se je mogoče naučiti
Umetna inteligenca lahko:
- poenostaviti kompleksno znanje
- prilagodite razlage svoji ravni znanja
- kontekstualizirajte primere glede na vlogo, panogo ali področje
- ustvariti več predstavitev istega koncepta
Za organizacije to premosti temeljno vrzel: razdaljo med abstraktnim znanjem in njegovo vsakodnevno uporabo.
Posledica:
Premikamo se od »dostave vsebine« k »konceptualnemu razumevanju« – pravemu gonilniku uspešnosti.
3. Univerzalni dostop
Umetna inteligenca odpravlja dolgoletne ovire z:
- takojšnje prevajanje vsebine
- prilagajanje gradiv potrebam po pismenosti ali dostopnosti
- pretvarjanje formatov (besedilo → video, video → kvizi)
- podpiranje učenja brez uporabe računalnikov, ki je osredotočeno na mobilne naprave
Posledica:
Vsak zaposleni – ne glede na lokacijo, vlogo ali jezik – ima dostop do visokokakovostnega učenja.
To je še posebej ključnega pomena za organizacije z več lokacijami, ekipe na prvi liniji in večjezično delovno silo v regiji ADRIA.
4. Opolnomočenje vzgojiteljev in ekip za učenje in razvoj
Google je jasen: umetna inteligenca bi morala brezplačno vzgojitelje, ne pa jih nadomestiti.
Umetna inteligenca lahko avtomatizira:
- načrtovanje učne ure
- gradnjo vsebine
- vpis in opomniki
- generiranje ocen
- cikli povratnih informacij
Posledica:
Izobraževanje in razvoj se odmika od administrativnega dela in se usmerja k delu z visoko vrednostjo:
svetovanje, krepitev zmogljivosti, načrtovanje sistemov in merjenje vpliva.
Kaj to pomeni za korporativne ekipe za učenje in razvoj
Če beremo med vrsticami, Googlovo poročilo nakazuje velik premik v tem, kako naj bi organizacije razmišljale o učenju:
1. Učenje in razvoj se morata razviti od ustvarjalcev vsebin do oblikovalcev učnih sistemov.
Vrednost ni v izdelavi diapozitivov ali SCORM-a, temveč v oblikovanju učnih ekosistemov, ki uporabljajo načela, ki temeljijo na dokazih.
2. Umetno inteligenco je treba uporabljati za širjenje učenja v znanosti, ne pa za bližnjice.
Vprašanje ni "Kako lahko umetna inteligenca ustvari več vsebine?"
Vprašanje je: "Kako lahko umetna inteligenca pomaga učencem globlje razmišljati?"
3. Organizacije potrebujejo enotno učno infrastrukturo.
Razdrobljena orodja – PDF-ji, dnevniki ročnega usposabljanja, ločena orodja za avtoring, nepovezane platforme LMS – strukturno niso sposobna zagotoviti tistega, kar Google opisuje.
4. Konkurenčna prednost bo prišla iz operacionalizacije učne znanosti.
Ne z nakupom umetne inteligence.
Ne zaradi uporabe "pametnih" orodij.
Ampak od sistematične uporabe tega, kar že vemo o tem, kako se ljudje učijo.
Glavno sporočilo
Googlovo poročilo ni hvalnica umetni inteligenci. Gre za poziv k preoblikovanju naših učnih sistemov z uporabo najboljših razpoložljivih dokazov.
Organizacije, ki bodo v naslednjem desetletju uspevale, bodo tiste, ki:
- graditi učne ekosisteme, ki temeljijo na kognitivni znanosti
- uporabljajte umetno inteligenco zavestno in pregledno
- zmanjšanje administrativnega bremena za ekipe za učenje in razvoj
- prilagodite učenje brez žrtvovanja strogosti
- oblikovanje za razumevanje, ne za potrošnjo
Ker na koncu največja priložnost ni sama tehnologija. Gre za to, kar nam tehnologija omogoča. končno dostaviti: učinkovito, pravično in privlačno učenje v velikem obsegu.