Umetna inteligenca (UI) je postala najbolj razpravljani disruptor v kadrovski in učni tehnologiji, toda koliko je dejansko spremenila delovne procese v resničnem svetu? Medtem ko globalne ekipe za učenje in razvoj eksperimentirajo z orodji umetne inteligence, se večina osredotoča na naloge učinkovitosti, ustvarjanje kvizov, povzemanje PDF-jev ali avtomatizacija opomnikov; namesto uporabe umetne inteligence za strateški vpliv na poslovanje.
V Adria regijaVodje kadrovskih oddelkov ter oddelkov za učenje in razvoj se soočajo s še bolj zapletenimi realnostmi: omejenimi viri, večjezičnimi ekipami in vse večjim regulativnim pritiskom.
Zakaj je umetna inteligenca v učenju in razvoju trenutno pomembna v Adrii?
Tri glavne sile pospešujejo uvajanje umetne inteligence po vsem svetu Hrvaška, Slovenija in Srbija:
- Naraščajoče zahteve glede skladnosti
Od GDPR v skladu s sektorskimi standardi v zdravstvu in proizvodnji se kadrovske službe utapljajo v ročnem poročanju. Platforme LMS z umetno inteligenco lahko avtomatizira naloge usposabljanja, označi potečene certifikate in ustvari dokumentacijo, pripravljeno za revizijo, s čimer se odpravijo ure ponavljajočega se administrativnega dela. - Izzivi uvajanja v gospodarstvu z visoko fluktuacijo
Mobilnost talentov v regiji ostaja visoka, zlasti na delovnih mestih v prvi vrsti. Uvajanje na podlagi umetne inteligence omogoča prilagojene učne poti po vlogah in oddelkih, s čimer se skrajša čas uvajanja in izboljša zadrževanje zaposlenih. - Vedno večja vrzel v digitalnih znanjih in spretnostih
Glede na Poročilo o učenju na delovnem mestu na LinkedInu (2024), Digitalna transformacija prehiteva izpopolnjevanje. Analitika umetne inteligence lahko zazna pomanjkljivosti v znanju in priporoči ciljno usmerjene vsebine, vendar je uporaba v Adrii še vedno nizka. Donald H. Taylorjeva globalna knjiga »Umetna inteligenca v učenju in razvoju: namen in resničnost« poročilo kaže, da je večina ekip še vedno v faza nezrelosti – uporaba umetne inteligence za hitrost, ne za strateško preobrazbo.
Za regionalne vodje kadrovske službe je sporočilo jasno:
Umetna inteligenca ni razkošje. Je temelj za skladnost s predpisi, angažiranost in odločanje na podlagi podatkov v letu 2025.
Kaj globalni podatki povedo o umetni inteligenci v izobraževanju in razvoju
- 420 strokovnjakov za učenje in razvoj v Taylorjevi študiji iz leta 2024 je bilo potrjeno, da 68% uporablja umetno inteligenco za ustvarjanje vsebin ali administrativne naloge, medtem ko manj kot 20% uporablja umetno inteligenco za analitika ali kartiranje znanj in spretnosti.
- McKinseyjevo poročilo o stanju umetne inteligence za leto 2025 ugotovila, da so podjetja, ki povezujejo analitiko učenja s poslovnimi ključnimi kazalniki uspešnosti (KPI), dosegla 22% večja produktivnost.
- The Svetovni gospodarski forum projekti, ki 44% spretnosti na delovnem mestu bo v petih letih moteno – kar bo okrepilo potrebo po prilagodljivih učnih sistemih.
Te ugotovitve poudarjajo priložnost za Adrio: Manjše kadrovske ekipe lahko preskočijo svetovne konkurente s preskok faze eksperimentiranja in neposredno uporabo zrelih rešitev LMS, integriranih z umetno inteligenco.
Najpogostejša uporaba generativne umetne inteligence v izobraževanju in razvoju
Generativna umetna inteligenca tiho spreminja vsako fazo učnega cikla:
| Primer uporabe umetne inteligence | Opis | Primer za kadrovske ekipe Adrie |
|---|---|---|
| Odkritje | Raziskovanje tem, analiziranje vlog, povzemanje vsebine. | Ustvarite oris tečajev iz PDF-jev s pravilniki ali opisov delovnih mest. |
| Oblikovanje | Snemanje zgodb, ustvarjanje kvizov, pisanje scenarijev. | V nekaj minutah ustvarite večjezične osnutke tečajev za skladnost s predpisi. |
| Organizacija | Avtomatizacija produkcije in prevajanja vsebin. | Spremenite predstavitve v videoposnetke z glasovno sinhronizacijo za hibridne ekipe. |
| Vrednotenje | Analiza podatkov anket in angažiranosti. | Prepoznajte module z nizko stopnjo dokončanja ali veje z manj učinkovitosti. |
| Podpora za administratorje | Ustvarjanje opomnikov, povzetkov, poročil. | Samodejno ustvarjajte mesečna poročila o analitiki usposabljanja. |
📊 Vir: Donald H. Taylor, »Generativna umetna inteligenca v izobraževanju in razvoju leta 2024«.
Ti delovni tokovi kažejo, da umetna inteligenca v učenju in razvoju ne pomeni nadomeščanja ljudi – temveč povečanje zmogljivosti in izboljšanje natančnosti med razpršenimi, večjezičnimi ekipami.
Kje so danes slovenske, hrvaške in srbske kadrovske ekipe?
Regionalni oddelki za človeške vire odražajo globalne vzorce sprejemanja – vendar se soočajo z večjimi omejitvami.
- Sprejemanje skladnosti s predpisi
Številna podjetja v financah in zdravstvu že uporabljajo sisteme za upravljanje učenja (LMS) za sledenje revizij, vendar le malo jih izkorišča umetno inteligenco za avtomatizacijo ciklov obnove ali odkrivanje vrzeli v skladnosti. Več o tem avtomatizirana usposabljanja za skladnost s predpisi. - Zgodnji poskusi avtoringa z umetno inteligenco
Nekatere ekipe so preizkusile ustvarjalce tečajev z umetno inteligenco (kot npr. Ustvarjanje vsebin z AI) za prevajanje ali prilagajanje gradiv, vendar so projekti pogosto ločeni – brez analitike ali integracije v glavni sistem za upravljanje učenja (LMS). - Nerazvita analitika
Zelo malo organizacij se povezuje učnih podatkov do poslovnih rezultatov kot so zadrževanje zaposlenih, varnost ali produktivnost. Zaradi tega vodje kadrovskih služb nimajo vpogledov, ki jih vodstvo pričakuje. - Večjezična razdrobljenost
Regionalne organizacije pogosto izvajajo usposabljanja v treh ali več jezikih. Brez prevajanja z umetno inteligenco ali centraliziranih nadzornih plošč ekipe podvajajo delo in izgubljajo nadzor.
Bistvo:
Vodje kadrovske službe Adrije so pripravljeni na posodobitev – preprosto morajo integrirane, skladne, večjezične platforme ki avtomatizirajo rutino in razkrijejo donosnost naložbe.
Od nezrelosti do vpliva: načrt za vodje kadrovskih služb
Za prehod od »radovednosti o umetni inteligenci« do merljive transformacije lahko podjetja Adria sledijo petstopenjskemu modelu zrelosti:
- Začnite z avtomatizacijo skladnosti
Uvedite umetno inteligenco v svoj LMS za samodejno registracijo zaposlenih, pošiljanje opozoril o podaljšanju in ustvarjanje potrdila, pripravljena za revizijo — hitra zmaga, ki gradi notranje zaupanje. - Prilagodite uvajanje
Uporabite umetno inteligenco za prilagoditev učnih poti glede na vlogo, oddelek ali raven znanja. Na primer, vsebina uvajanja za slovenskega tovarniškega delavca se lahko popolnoma razlikuje od vsebine za hrvaškega finančnega analitika – vendar oba ostaneta v enem sistemu. - Izkoristite analitiko za odpravo vrzeli v znanjih in spretnostih
Premaknite se od zaključkov tečajev k meritvam uspešnosti. Nadzorne plošče umetne inteligence razkrivajo, kateri oddelki zaostajajo in kje dodatne naložbe v učenje prinašajo donosnost naložbe. - Gradite notranjo pismenost in zaupanje v umetno inteligenco
Izvedite delavnice o etiki, pristranskosti in preglednosti umetne inteligence. Uvedba kadrovske službe je uspešna, ko ekipe razumejo, da je umetna inteligenca kopilot, ne zamenjava. - Prilagoditev z enotnim partnerjem
Izogibajte se »razširjanju orodij«. Platforme, kot so Pametna arena poenotenje ustvarjanja tečajev z umetno inteligenco (Ustvarjanje vsebin z AI) in analitiko skladnosti s predpisi – ki združuje učinkovitost in upravljanje na ravni podjetja v celotni regiji Adria.
Praktični naslednji koraki za vodje kadrovskih služb na Hrvaškem, v Srbiji in Sloveniji
✅ To četrtletje preizkusite en delovni tok, ki ga podpira umetna inteligenca – npr. avtomatizirati poročanje o skladnosti za en oddelek.
✅ Preslikajte svoje vire podatkov o usposabljanju — povežite preglednice, sezname prisotnosti in dnevnike LMS v eno analitično nadzorno ploščo.
✅ Ocenite svojo zrelost — primerjajte svojo funkcijo učenja in razvoja z Taylorjev model umetne inteligence v L&D nezrelosti za prepoznavanje hitrih zmag.
✅ Sodelujte z regionalnim ponudnikom — zagotoviti skladnost z GDPR, večjezične vmesnike in lokalne ekipe za uspeh strank.
Ti majhni koraki ustvarjajo zagon za dolgoročno preobrazbo.
Kaj sledi za umetno inteligenco v učenju in razvoju?
Naslednji razvoj bo presegel avtomatizacijo vsebin in prediktivni učni ekosistemi — kjer umetna inteligenca napoveduje nastajajoče vrzeli v znanjih in spretnostih ter proaktivno dodeljuje načrte razvoja.
Analitiki pričakujejo, da bo do leta 2026:
- 70% sistemov za človeške vire v podjetjih v Evropi za integracijo nadzornih plošč za analitiko umetne inteligence (Svetovni ekonomski forum, 2025).
- 50% vsebine učenja in razvoja, ki jo vsaj delno generira umetna inteligenca (Poročilo o učenju na LinkedInu, 2024).
- 80% zaposlenih v večjezičnih organizacijah, da prejmejo prilagojena usposabljanja (McKinsey Digital, 2025).
Umetna inteligenca ni več teoretična – je operativna. Ne glede na to, ali gre za ustvarjanje poročil o skladnosti, personalizacijo uvajanja ali prepoznavanje prihodnjih vrzeli v znanjih in spretnostih, umetna inteligenca v učenju in razvoju že danes prinaša merljiv vpliv.
Organizacije na Hrvaškem, v Sloveniji in Srbiji, ki bodo ta orodja sprejele zgodaj, ne bodo le prihranile administrativnega časa, temveč se bodo v digitalni dobi pozicionirale kot delodajalci po izbiri.
Oglejte si, kako lahko z umetno inteligenco preoblikujete ustvarjanje vsebin tečajev.
Katere so glavne prednosti uporabe umetne inteligence pri učenju in razvoju?
Umetna inteligenca avtomatizira ustvarjanje vsebin, sledenje skladnosti in analitiko – s čimer se skrajša čas administracije in izboljša personalizacija za učence.
Kako lahko kadrovske ekipe s sedežem v Adrii začnejo z umetno inteligenco v učenju in razvoju?
Začnite z avtomatizacijo skladnosti ali delovnimi procesi uvajanja z uporabo sistema za upravljanje učenja (LMS), ki je skladen z GDPR, kot je Pametna arena.
Kako umetna inteligenca pomaga pri sledenju donosnosti naložbe pri usposabljanju?
Z uporabo analitičnih nadzornih plošč, ki povezujejo napredek učenja s ključnimi kazalniki uspešnosti, kot so zadrževanje, produktivnost in stopnje dokončanja skladnosti.
Ali je ustvarjanje vsebin z umetno inteligenco natančno in varno za korporativno usposabljanje?
Da. Platforme, kot je CourslyAI, omogočajo popoln človeški pregled in urejanje pred objavo, kar zagotavlja natančnost in skladnost z blagovno znamko.
Ali lahko umetna inteligenca pomaga pri večjezičnem usposabljanju v Adrii?
Absolutno. Smart Arena podpira prevajanje z enim klikom v slovenščino, hrvaščino in srbščino, kar zagotavlja dosledno učenje v vseh regijah.