Na našem zadnjem dogodku smo anketirali ~70 vodij kadrovskih služb in signal je bil nedvoumen. AI v kadrovski službi ni več pilotni projekt - zdaj je to operativna raven pristopa ekip k učenju in razvoju. Toda isti podatki so razkrili ozko grlo, ki ga nobeno orodje umetne inteligence ne more odpraviti samo po sebi.
TL;DR
- Umetna inteligenca je tu. 73% kadrovskih vodij je že uporaba orodij umetne inteligence za usposabljanje zaposlenih.
- Zmaga hibrid. Delavnice v živo in spletne platforme so v bistvu povezane kot najprimernejše oblike učenja.
- Čas je ubijalec. 64% vodij kadrovskih služb kot #1 oviro za razvoj navaja pomanjkanje časa zaposlenih - ne proračun, ne donosnost naložbe.
Krivulja sprejemanja umetne inteligence v kadrovski službi je že presegla kritično točko
Vodje kadrovskih služb smo vprašali, kakšen je položaj njihovih organizacij na področju AI orodja za HR. Rezultat je bil odločilen:
- 73% aktivno uporabljajo orodja umetne inteligence.
- 17% ocenjujejo primere uporabe.
- Samo 3% umetna inteligenca ni prednostna naloga.
To se ujema s svetovnimi referenčnimi vrednostmi. Poročilo o učenju na delovnem mestu za leto 2025, ki ga je pripravil LinkedIn, kaže, da 71% strokovnjakov s področja L&D eksperimentira z AI usposabljanje delovnih tokov [1]. McKinseyjeva globalna raziskava o umetni inteligenci za leto 2025 ocenjuje, da je splošna uporaba 88% [2]. Primeri uporabe so konkretni: umetna inteligenca pospešuje ustvarjanje vsebin, personalizira e-učenje na ravni posameznika in odkriva vrzeli v znanju, ki so jih vodje včasih spregledali. SHRM poroča, da 41% organizacij, ki uporabljajo umetno inteligenco, ocenjuje svoje učenje in razvoj programov za učinkovitejše kot prej [3].
Naš pogled: Če umetna inteligenca še ni vključena v vaš kadrovski sistem, že delujete po včerajšnji krivulji produktivnosti. Prednost se hitro povečuje.
Kako podjetja dejansko usposabljajo zaposlene
Vprašali smo, kako ekipe vodijo izobraževanje zaposlenih v podjetjih. danes. Razdelitev je bila tesna:
Dogodki v živo in e-učenje sta v tesnem vzponu. Digitalna orodja imajo večjo težo, vendar je človeški dejavnik - vzajemno učenje, vodene razprave, resnični primeri - še vedno tisto, kar najbolj vpliva na razvoj. Deloittovo poročilo o globalnih trendih človeškega kapitala za leto 2026 to opredeljuje kot “učenje v toku dela” [4]. Podjetja, ki so v ospredju, ne izbirajo med oblikami. Združujejo umetno inteligenco, ki jo poganjajo mikroučenje v tradicionalne formate, ne da bi jih nadomestili.
Pravo ozko grlo ni tehnologija. Je čas.
Najodločilnejša ugotovitev naših podatkov je bila naslednja: 64% vodij kadrovskih služb kot največjo oviro za razvoj navaja “pomanjkanje časa zaposlenih”..
Za primerjavo:
- Proračunske omejitve: 13%
- Dokazovanje donosnosti naložb v usposabljanje: 11%
- Hitrost sprememb: 11%
To ni lokalni hrup. Poročilo LinkedIn o učenju na delovnem mestu navaja “čas in zmogljivosti” kot glavno oviro za razvoj kariere po vsem svetu, saj 50% vodij in 45% zaposlenih pravi, da nimajo časa ali podpore za učenje [1].
Naš pogled: Organizacije so v paradoksu. Vedo, da razvoj zaposlenih je edini trajni odziv na spremembe, ki jih poganja umetna inteligenca, vendar so njihovi zaposleni preveč zaposleni z opravljanjem včerajšnjega dela, da bi se z njim ukvarjali. Orodja so pripravljena. Pasovna širina pa ne.
Tri strategije za sprostitev rasti na področju L&D
Kako torej dejansko namestite AI v kadrovski službi ne da bi izčrpali svoje ekipe? V organizacijah, s katerimi sodelujemo, delujejo trije vzorci.
1. Vključite učenje v delovni proces
Učenje ne smete več obravnavati kot ločen dogodek. Uporabite umetno inteligenco za spodbujanje mikroučenje vsebine neposredno v orodja, ki jih zaposleni že uporabljajo - CRM, služba za pomoč uporabnikom, urejevalnik kode, projektna tabla. Triminutni posegi znotraj delovnega procesa so vedno uspešnejši od 60-minutnih načrtovanih sej. Tečaj ni več enota. To je trenutek potrebe.
2. Vodstvo mora ustvariti čas
To ni kadrovska težava. To je problem vodstva. Če vodje aktivno ne varujejo časa za razvoj zaposlenih, programa ne bo rešila nobena platforma - z umetno inteligenco ali druga. Razvoj naj bo četrtletni poslovni cilj z lastnimi metrikami in ne postavka v kadrovskem proračunu.
3. Najprej spretnosti, ne predmeta
Mercerjevo poročilo o kadrovskih trendih za leto 2025 poudarja prehod na prakse, ki temeljijo na znanju in spretnostih [5]. Opredelite 5-10 veščin z velikim učinkom, ki prispevajo k vašim poslovnim rezultatom, nato pa gradite korporativno usposabljanje samo na podlagi teh spretnosti. Vsako minuto, ki jo porabite za učenje, je treba povezati z veščino, ki jo je podjetje označilo za ključno. Tako je donosnost naložbe upravičena, porabljeni čas pa upravičen.
Kaj sledi
Podatki so nedvoumni: AI v kadrovski službi je mogočna, vendar je zaman, če vaši ljudje ne najdejo časa, da bi se z njo ukvarjali. Organizacije, ki bodo v letu 2026 iz L&D naredile pravo gonilo rasti, bodo tiste, ki se bodo najprej spoprijele s pomanjkanjem časa, nato pa na vrh postavile umetno inteligenco - in ne obratno.
Ste pripravljeni, da svojo infrastrukturo L&D pripravite na umetno inteligenco?
Smart Arena je platforma, ki gostuje v EU in je usklajena z GDPR ter upravlja varna okolja za vaš kadrovski in učni paket - Dev, Staging in Production so izolirani, SLA 99,9% na ravni PREMIUM, 4-urni RPO za posnetke in 8-12-tedenski sprinti pri uvajanju.
Če spreminjate obseg AI orodja za HR in potrebujejo infrastrukturo, da lahko hranijo podatke zaposlenih v EU, se pogovorite z našo ekipo.
Reference
[1] LinkedIn Learning. (2025). Poročilo o učenju na delovnem mestu 2025. https://learning.linkedin.com/resources/workplace-learning-report
[2] McKinsey & Company. (2025). Stanje umetne inteligence: globalna raziskava 2025. https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
[3] SHRM. (2025). Vloga umetne inteligence v kadrovski službi se še naprej širi. https://www.shrm.org/topics-tools/research/2025-talent-trends/ai-in-hr
[4] Deloitte Insights. (2026). 2026 Globalni trendi človeškega kapitala. https://www.deloitte.com/us/en/insights/topics/talent/human-capital-trends.html
[5] Mercer. (2025). Kadrovski trendi 2025 - Uvajanje umetne inteligence, prožnosti in prihodnosti, ki bo temeljila na znanju in spretnostih. https://www.mercer.com/en-au/insights/talent-and-transformation/attracting-and-retaining-talent/hr-trends-2025-embracing-ai-flexibility-and-a-skills-powered-future/
