Na zadnjem dogodku smo anketirali približno 70 vodij kadrovskih služb in signal je bil več kot jasen. AI v HR ni več le pilotni projekt — postal je osnovni operativni nivo, na katerem ekipe gradijo svoje učenje in razvoj. Vendar pa so isti podatki razkrili ozko grlo, ki ga nobeno orodje umetne inteligence ne more odpraviti samo po sebi.
Na kratko
- Umetna inteligenca je tu. 73 % vodij kadrovskih služb že uporablja AI orodja za izobraževanje zaposlenih.
- Hibridni model zmaguje. Delavnice v živo in spletne platforme so praktično izenačene kot najbolj priljubljeni obliki učenja.
- Čas je največji ubijalec. 64 % vodij kadrovskih služb osrednjo oviro za razvoj vidi v pomanjkanju časa zaposlenih — ne v proračunu ali dokazovanju donosnosti naložbe.
Krivulja uvajanja tehnologije AI v HR je že presegla prelomno točko
Vodje kadrovskih služb smo vprašali, kako so njihove organizacije pozicionirane glede AI orodja za HR. Rezultat je bil odločilen:
- 73% aktivno uporabljajo orodja umetne inteligence.
- 17% še ocenjujejo primere uporabe.
- Samo 3% menijo, da to področje ni prioriteta.
To se ujema s svetovnimi trendi. LinkedInovo poročilo Workplace Learning Report 2025 kaže, da 71 % strokovnjakov za učenje in razvoj že eksperimentira z delovnimi procesi za AI usposabljanje delovnih tokov [1]. McKinseyjeva globalna raziskava o umetni inteligenci za leto 2025 ocenjuje, da je splošna uporaba 88% [2]. Primeri uporabe so konkretni: umetna inteligenca pospešuje ustvarjanje vsebin, personalizira e-učenje na ravni posameznika in odkriva vrzeli v znanju, ki so jih vodje včasih spregledali. SHRM poroča, da 41% organizacij, ki uporabljajo umetno inteligenco, ocenjuje svoje učenje in razvoj programov za učinkovitejše kot prej [3].
Naš pogled: Če AI še ni vključen v vaš kadrovski sistem (HR stack), že zdaj delujete po včerajšnji krivulji produktivnosti. Konkurenčna prednost se hitro povečuje.
Kako podjetja danes dejansko izobražujejo svoje ljudi
Vprašali smo, kako ekipe vodijo izobraževanje zaposlenih v podjetjih danes. Razdelitev je bila tesna:
Dogodki v živo in e-učenje bijeta tesen boj. Digitalna orodja omogočajo večji doseg, vendar je človeški dejavnik — medsebojno učenje, vodene razprave in primeri iz resničnega življenja — še vedno ključen za najpomembnejši razvoj. Deloittovo poročilo Global Human Capital Trends 2026 to opredeljuje kot »učenje v toku dela« [4]. Podjetja, ki narekujejo trende, ne izbirajo med oblikami. V tradicionalne formate raje vpletajo mikroučenje , podprto z AI, namesto da bi jih z njim zamenjala.
Pravo ozko grlo ni tehnologija. To je čas.
Najbolj odločilna ugotovitev naših podatkov je bila naslednja: 64 % vodij kadrovskih služb kot največjo oviro za razvoj navaja »pomanjkanje časa zaposlenih«..
Za primerjavo:
- Proračunske omejitve: 13%
- Dokazovanje donosnosti naložb (ROI) v usposabljanje: 11%
- Hitrost sprememb: 11%
To ni le lokalni pojav. LinkedInovo poročilo o učenju na delovnem mestu navaja »čas in zmogljivost« kot glavno oviro za karierni razvoj po vsem svetu; 50 % vodij in 45 % zaposlenih pravi, da nimajo časa ali podpore za učenje [1].
Naš pogled: Organizacije so se znašle v paradoksu. Vedo, da razvoj zaposlenih edini dolgoročni odgovor na spremembe, ki jih prinaša AI, a hkrati so njihovi ljudje preveč zaposleni z opravljanjem včerajšnjega dela, da bi se sploh lahko izobraževali. Orodja so pripravljena. Časovna kapaciteta pa ne.
Tri strategije za sprostitev rasti na področju učenja in razvoja (L&D)
Kako torej dejansko namestite AI v HR ne da bi izčrpali svoje ekipe? V organizacijah, s katerimi sodelujemo, delujejo trije vzorci.
1. Vključite učenje v delovni proces
Učenje ne smete več obravnavati kot ločen dogodek. Uporabite umetno inteligenco za spodbujanje mikroučenje vsebine neposredno v orodja, ki jih zaposleni že uporabljajo - CRM, služba za pomoč uporabnikom, urejevalnik kode, projektna tabla. Triminutni posegi znotraj delovnega procesa so vedno uspešnejši od 60-minutnih načrtovanih sej. Tečaj ni več enota. To je trenutek potrebe.
2. Vodstvo mora ustvariti čas
To ni kadrovska težava. To je problem vodstva. Če vodje aktivno ne varujejo časa za razvoj zaposlenih, programa ne bo rešila nobena platforma - z umetno inteligenco ali druga. Razvoj naj bo četrtletni poslovni cilj z lastnimi metrikami in ne postavka v kadrovskem proračunu.
3. Osredotočite se na veščine, ne na tematike tečajev
Mercerjevo poročilo o kadrovskih trendih za leto 2025 poudarja prehod na prakse, ki temeljijo na znanju in spretnostih [5]. Opredelite 5-10 veščin z velikim učinkom, ki prispevajo k vašim poslovnim rezultatom, nato pa gradite korporativno usposabljanje samo na podlagi teh spretnosti. Vsako minuto, ki jo porabite za učenje, je treba povezati z veščino, ki jo je podjetje označilo za ključno. Tako je donosnost naložbe upravičena, porabljeni čas pa upravičen.
Kaj sledi
Podatki so nedvoumni: AI v HR ponuja izjemen potencial, vendar je povsem nekoristen, če vaši zaposleni ne najdejo časa, da bi se z njim ukvarjali. Organizacije, ki bodo v letu 2026 iz področja L&D naredile pravo gonilo rasti, bodo tiste, ki se bodo najprej spoprijele s pomanjkanjem časa, nato pa na teh temeljih gradile z umetno inteligenco — in ne obratno.
Ste pripravljeni svojo L&D infrastrukturo pripraviti na dobo umetne inteligence?
Smart Arena je varna, z uredbo GDPR usklajena platforma z gostovanjem v EU, prilagojena za potrebe sodobnih kadrovskih in izobraževalnih sistemov. Poskrbimo za popolno zaščito podatkov vaših zaposlenih in hiter prehod na napredna AI orodja in funkcionalnosti za avtomatizacijo procesov (primer Luke Koper) v le nekaj tednih.
Če spreminjate obseg AI orodja za HR in potrebujejo infrastrukturo, da lahko hranijo podatke zaposlenih v EU, se pogovorite z našo ekipo.
Reference
[1] LinkedIn Learning. (2025). Poročilo o učenju na delovnem mestu 2025. https://learning.linkedin.com/resources/workplace-learning-report
[2] McKinsey & Company. (2025). Stanje umetne inteligence: globalna raziskava 2025. https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
[3] SHRM. (2025). Vloga umetne inteligence v kadrovski službi se še naprej širi. https://www.shrm.org/topics-tools/research/2025-talent-trends/ai-in-hr
[4] Deloitte Insights. (2026). 2026 Globalni trendi človeškega kapitala. https://www.deloitte.com/us/en/insights/topics/talent/human-capital-trends.html
[5] Mercer. (2025). Kadrovski trendi 2025 - Uvajanje umetne inteligence, prožnosti in prihodnosti, ki bo temeljila na znanju in spretnostih. https://www.mercer.com/en-au/insights/talent-and-transformation/attracting-and-retaining-talent/hr-trends-2025-embracing-ai-flexibility-and-a-skills-powered-future/
